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人体动作重构是当前图像处理的热点问题,针对其问题的特点,提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色和深度信息,提取人体动作骨架,建立动作训练集;再将训练集转变为动作向量库,采用LLE算法计算人体动作的低维流形,并对流形数据作相关分析;最后,将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间,首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题,从而使动作重构得以实现。实验结果表明:通过对流形动作点相互映射得到的重构动作较为理想,针对不同自由度的动作过程,所提出的人体动作重构方法有很好的效果。