【摘 要】
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给出了基于AR模型的水下通信系统模型,利用基于输出序列自相关阵的Levinson-Durbin递推算法,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传递函数,并恢复出原信号。与基于高阶统计
【机 构】
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海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心,海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心,海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心 辽宁大连116018,辽宁大连116018,辽宁大连116018
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给出了基于AR模型的水下通信系统模型,利用基于输出序列自相关阵的Levinson-Durbin递推算法,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传递函数,并恢复出原信号。与基于高阶统计特性方法相比,该算法运算复杂度低,估计速度快,更适合高速数据传输信道的估计。通过对水声信道参数盲估计的计算机仿真,验证了该算法具有较高的精度。
The underwater communication system model based on AR model is given. The Levinson-Durbin recursive algorithm based on the output sequence auto-correlation matrix is used to estimate the channel transfer function and recover the original signal without the need of training sequence. Compared with the method based on high-order statistics, this algorithm has low computational complexity and high estimation speed, and is more suitable for high-speed data transmission channel estimation. The computer simulation of blind estimation of underwater acoustic channel parameters shows that the proposed algorithm has higher accuracy.
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