Logistic回归分析在结肠癌肿瘤标志物诊断中的应用

来源 :高师理科学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户：imyylam

【摘要】

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以结肠癌早发现为出发点,使用Excel中的单因素方差分析筛选出差异具有统计学意义的肿瘤标志物,其中CEA,CA199,CA724,CA125,CA242,Tu M2-PK在不同人群中所表现的差异性都具有

【作者】

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宗丽滨王晶囡孙加恒

【机构】

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哈尔滨理工大学理学院

【出处】

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高师理科学刊

【发表日期】

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2018年5期

【关键词】

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单因素方差分析肿瘤标志物 LOGISTIC回归 ROC曲线 one-way analysis of variance tumor marker Logisti

【基金项目】

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黑龙江省大学生创新项目（201610214069）

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以结肠癌早发现为出发点,使用Excel中的单因素方差分析筛选出差异具有统计学意义的肿瘤标志物,其中CEA,CA199,CA724,CA125,CA242,Tu M2-PK在不同人群中所表现的差异性都具有统计学意义.将6种肿瘤标志物纳入多因素Logistic回归模型进行多因素分析,剔除不显著的因素CA125,建立CEA,CA199,CA724,CA242,Tu M2-PK等5种因素的Logistic回归模型.通过分析多因素模型所得理论结果,借助数值模拟,建立基于Logistic回归分析的ROC曲线模型.RO

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