【摘 要】
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目的：探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型。方法：在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播（BP）神经网络预警模
【机 构】
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广东药学院医药信息工程学院,国家中医药管理局高脂血症调肝降脂重点研究室,国家中医药管理局脂代谢三级实验室
【基金项目】
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广东省中医药局科研课题（20151266）：融合望诊图像特征的高脂血症神经网络预警模型研究,负责人：周苏娟
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目的：探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型。方法：在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播（BP）神经网络预警模型。随机选取286例作为神经网络学习训练样本,剩余的30例作为测试样本。为了提高模型精度,建模前先对输入自变量进行降维处理。结果：降维前后的结果对比显示,经过降维处理后的神经网络预测准确率有所提高,平均误差为10%左右,说明建立的神经网络模型能够较好地预测高脂血症的风险等级。结论：研究结果表明,所建立的模型能够较好地提取中
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