【摘 要】
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全球自然灾害以及城市化进程中的人为灾害频发,严重制约着城市的生存和安全发展.以典型的灾害多发地区滁州市中心城区为例,基于压力—状态—响应(Pressure-State-Re-sponse,PSR)概念框架,构建了各单灾种风险评价指标体系,利用耦合激励模型复合单灾种风险评估结果,定量测度了研究区的城市安全风险分布特征,并运用地理探测器对城市安全风险进行了驱动机制分析.结果 表明:(1)研究区的城市安全风险等级占比从低到高分别为2.49％、8.71％、41.08％、30.47％和17.25％,以中风险占主导.
【机 构】
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南京大学建筑与城市规划学院,南京210093
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全球自然灾害以及城市化进程中的人为灾害频发,严重制约着城市的生存和安全发展.以典型的灾害多发地区滁州市中心城区为例,基于压力—状态—响应(Pressure-State-Re-sponse,PSR)概念框架,构建了各单灾种风险评价指标体系,利用耦合激励模型复合单灾种风险评估结果,定量测度了研究区的城市安全风险分布特征,并运用地理探测器对城市安全风险进行了驱动机制分析.结果 表明:(1)研究区的城市安全风险等级占比从低到高分别为2.49％、8.71％、41.08％、30.47％和17.25％,以中风险占主导.在空间上,城市安全风险表现为中部高于周围边缘区域,呈现出由核心区往外逐步减弱的格局特征.(2)6个驱动因子对城市安全风险的解释力强度为人口密度(0.404)＞地均GDP (0.402)＞建筑承灾能力(0.095)＞植被覆盖度(0.078)＞路网密度(0.013)＞用地类型风险(0.012),因子交互协同作用后对结果的解释力增强.研究结果为城市安全风险评估提供了新的理论视角与研究框架,能够服务于高风险区域的灾害风险管理.
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