【摘 要】
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将无迹卡尔曼滤波技术(unscented Kalman filter,UKF)用于求解一维介质热物性参数反演问题;也对利用扩展卡尔曼滤波技术(extended Kalman filter,EKF)反演一维介质中热导率问
【机 构】
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哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,工业和信息化部航空航天热物理重点实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项(2017-V-0016),国家自然科学基金青年基金(51806047)
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将无迹卡尔曼滤波技术(unscented Kalman filter,UKF)用于求解一维介质热物性参数反演问题;也对利用扩展卡尔曼滤波技术(extended Kalman filter,EKF)反演一维介质中热导率问题进行了研究。首先给出了正问题模型,然后详细介绍了EKF算法和UKF算法的基本原理。最后为了验证当前算法的可行性,采用UKF算法重建了介质内部随位置变化的热导率,并采用EKF算法重建了介质内部随时间变化的热导率。计算结果表明,UKF算法和EKF算法均能较为准确地反演介质的热导率。为了减小重建
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