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为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
【摘 要】
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为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现
【机 构】
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海军航空大学,海军航空大学青岛校区研究生队,海军航空大学青岛校区
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2020年4期
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