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用计算机图像识别技术来检测微粒子病,以替代人工镜检.对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理;用快速二维Ostu阈值化法进行二值化,实现了微粒子与背景的分离;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质,实现了微粒子与杂质的初步分离;提取了周长、面积、圆度、凹度、内角极值、形状规则度6个特征,对微粒子进行分层识别.对43幅含微粒子的图像进行识别试验,识别完全正确率为72.09%,识别有效率为86.05%,漏判率为13.95%.