【摘 要】
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多核CPU已经成为当前CPU市场上的主流产品,设计适应多核CPU环境的算法与软件势在必行。遗传算法是一种具有很强通用性的全局搜索方法,也是一种计算量大、极耗计算资源的算法,
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,北京邮电大学自动化学院
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多核CPU已经成为当前CPU市场上的主流产品,设计适应多核CPU环境的算法与软件势在必行。遗传算法是一种具有很强通用性的全局搜索方法,也是一种计算量大、极耗计算资源的算法,其传统的串行计算形式并不能充分利用多核的计算资源,将其设计为适应多核CPU环境的并行计算形式,具有重要的现实意义。将遗传算法的基本操作设计成并行执行形式,并利用OpenMP将其线程化,从而对不同规模的TSP问题的求解结果来看,加速比与计算效率随着规模的增大而提高。
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