矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用

来源 :北京交通大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：newtonmark

【摘要】

：

空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规

【作者】

：

刘宇奇陆一平查建中贾凌燕

【机构】

：

北京交通大学

【出处】

：

北京交通大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

动态规划法数据挖掘矩形块划分问题 <Keyword>dynamic programmingdata miningrectangle partit

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空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂性.实现的算法可以直接应用于数据挖掘、数字网格划分与评估、数据分割、数值地形曲面的简化等问题.

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