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相关部门提供的标准大气压下水饱和含氧量标定值仅为离散温度点处的数据，这些数据显示了水的饱和含氧量与温度之间呈非线性关系，由此提出了利用Matlab函数创建径向基神经网络对既有标定数据进行分析、拟合．结果显示．该方法达到了误差目标，且较传统方法具有数据存储量小，网络学习时间短，收敛速度快的特点．
基于径向基神经网络的水饱和含氧量的数据拟合
【摘 要】
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相关部门提供的标准大气压下水饱和含氧量标定值仅为离散温度点处的数据，这些数据显示了水的饱和含氧量与温度之间呈非线性关系，由此提出了利用Matlab函数创建径向基神经网络对
【机 构】
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河南教育学院电路与系统重点学科组,郑州文理学院教务处
【出 处】
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河南教育学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
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