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提出了一种适用于低信噪比下的语音识别算法。该算法在前端利用人耳听觉掩蔽效应进行语音增强，然后提取一种在不需要噪声先验知识，能避免大量计算的情况下能较好地消除系统加性噪声的自相关MFCC（RAS—MVCC）参数，作为语音特征参数进行识别。
基于Bark子波变换和RAS—MFCC特征的语音识别系统研究
【摘 要】
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提出了一种适用于低信噪比下的语音识别算法。该算法在前端利用人耳听觉掩蔽效应进行语音增强，然后提取一种在不需要噪声先验知识，能避免大量计算的情况下能较好地消除系统加性
【机 构】
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华侨大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2011年9期
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