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针对现有地质灾害评估和预测模型无法融合众多致灾因素的不足,采用BP神经网络构建了地质灾害预测预警模型,充分考虑了监测坐标点X坐标、监测坐标点Y坐标、监测点表面位移、内部变形、地下水、降雨量、土体应力以及地质灾害危害程度等多种因素对地质灾害的影响.案例分析结果表明本文提出的方法可较好地预测地质灾害发生的可能性,可实现将地质环境灾害影响降到最低以及保障人民的生命和财产安全的目的.