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基于SFAM网络的机械零件不变性模式识别
基于SFAM网络的机械零件不变性模式识别
来源 :长春理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户:daitiejian
【摘 要】
:
本文对机械零件进行图像采集,计算零件的正交Fourier-Mellin矩,采用SFAM网络和ART2网络分别对三种差别较小的机械零件进行识别试验。结果表明,SFAM网络克服了ART2网络抗噪性和分类性能的矛盾,比ART2网络具有更高的识别精度。
【作 者】
:
冯淑杰
马蓉
唐智勇
【机 构】
:
天津大学计算机学院,天津滨海职业学院计算机系,长春理工大学光电工程学院
【出 处】
:
长春理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年03期
【关键词】
:
SFAM网络
正交Fourier-Mellin矩
机械零件
模式识别
SFAM networks
orthogonal Fourier-Mellin mome
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本文对机械零件进行图像采集,计算零件的正交Fourier-Mellin矩,采用SFAM网络和ART2网络分别对三种差别较小的机械零件进行识别试验。结果表明,SFAM网络克服了ART2网络抗噪性和分类性能的矛盾,比ART2网络具有更高的识别精度。
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