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目的
应用主成分分析(PCA)-Logistic回归分析建立颅脑损伤患者死亡和发生医源性获得性肺炎(HAP)的预测模型，探讨影响颅脑损伤患者死亡和发生HAP的影响因素。
方法收集四川省医学科学院·四川省人民医院创伤中心自2011年12月至2017年11月收治的接受开颅手术的108例颅脑损伤患者的临床资料。对患者的36项临床指标进行主成分分析，以累积贡献度>2/3提取前12个主成分作为自变量，以患者死亡和发生HAP作为因变量，建立PCA-Logistic回归模型，用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型对患者死亡和发生HAP的预测效能。
结果PCA-Logistic回归分析显示第1主成分、第8主成分、第11主成分、第12主成分是患者死亡的独立影响因素，第1主成分、第3主成分、第6主成分、第10主成分、第11主成分是患者发生HAP的独立影响因素。以死亡为结局指标时系数最高的临床指标是开放性颅脑损伤、凝血改变。以HAP为结局指标时系数最高的临床指标是性别、肠外营养(PN)；ROC显示PCA-Logistic回归模型预测患者死亡的灵敏度为92.3%，特异度为93.7%，曲线下面积(AUC)为0.983。PCA-Logistic回归模型预测患者发生HAP的灵敏度为83.9%，特异度为94.8%，AUC为0.949。
结论PCA-Logistic回归模型可以有效预测颅脑损伤患者的预后，严重颅脑损伤后伴血流灌注不足是影响患者生存的重要因素，男性、不规范的PN支持是影响患者HAP发生的重要因素。