论文部分内容阅读
在分析货运量影响因素的基础上,利用BP神经网络建立新疆货运量时间序列预测网络结构模型。利用1995~2006年新疆货运量历史数据,对模型进行训练和拟合,再选用2007~2008年的历史数据作为网络模型检验样本,同时采用移动平均法、指数平滑法对新疆货运量进行预测,并对预测结果作对比分析。研究表明,采用BP神经网络预测新疆货运量比采用其他预测方法更加准确。