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针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能.
基于BP神经网络的自适应单相重合闸研究
【摘 要】
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针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能.
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
：
高压电器
【发表日期】
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2003年4期
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