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提出了一种新的优化算法：随机聚焦搜索．该算法属于群集智能，它模仿了人类的搜索行为及其在搜索过程中的随机性，算法简单并且计算复杂度小．在对一系列典型复杂函数的优化测试中，通过与差分进化算法和全面学习的粒子群算法进行对比，验证了该算法性能．仿真结果表明，该算法能解决大多数benchmark函数问题，并且有较快的寻优速度，可以在一定程度上替代现有的优化算法．