一种构造径向基神经网络的新型IPL算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gjb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法.该算法通过调整网络参数,达到修正IPL算子A的目的.与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快.仿真结果表明,由经过改进的IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确.
其他文献
利用短时傅立叶变换和子波变换的性质,针对两种实际的信号模型,提出了一类基于线性时频子空间匹配的投影算法的暂态信号检测方法,推导了它的两种实现形式,并给出了计算机仿真结果
提出了一种工业过程优化建模的系统化方法,即利用模式识别优化技术,对生产过程数据进行优劣分区,选取其优区和可控区数据,利用结合遗传算法的人工神经网络建立对象的数据驱动