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针对中长期水文预报的模型辨识进行研究，探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则（FSIC）的组合信息准则（CIC）对模型进行定阶，结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明：①在进行模型辨识时，如果预处理导致识别的模型复杂度大幅度降低，应通过模型的预测结果对预处理方法的合理性进行检验；②建模数据量应足以反映时序的内在波动性，但并不是越多越好，过多的建模数据量会导致模型的复杂性大幅度增加，在增加计算耗时的同时，也降低了预测的稳健性；③滑动模型主要是改善了较