基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 51次 | 上传用户：wg245940815

【摘要】

：

针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声 ,而且又不破坏图象的细节 .该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整 .初步研究表明 ,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面 ,优于标

【作者】

：

刘忠仁孙圣和

【机构】

：

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨工业大学自动化测试与控制系

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2001年04期

【关键词】

：

图象滤波模糊神经网络模糊系统脉冲噪声滤波器 Image filtering Fuzzy Neural Network Fuzzy system

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