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针对现有的变形时序周期项提取方法仅关注变形时序本身特性和难以为单因素变形分析提供因变量的问题,通过建立周期性因素作用周期长度与待提取周期项周期长度的关系,提出一种顾及先验周期长度的周期项提取方法。根据周期性因素的作用周期长度,确定待提取周期项周期长度的上下限,将其代入CF滤波,提取该因素产生的周期项位移。进行模拟和实测实验,模拟实验结果显示,该方法周期项提取的准确度相比于移动平均法最高可提高60.6%;实测实验结果显示,相比于单模型预报,该方法分解的子序列在位移组合预报中精度提高60.3%。因此,该