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航班总量的持续增长使得航班安全保障的压力不断加大。在空域资源有限、航空管制工作繁重的大型国际机场，航班动态信息的准确、可靠性将为制定有效地管制调配措施提供有力的依据。为了准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量，给管制人员提供参考，便于提前灵活、合理地制定管制策略，避免空域资源浪费，为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。基于不同航班流量信息源建立组合预测模型，通过遗传算法对组合模型的权重值进行优化，并根据西安管制区域构建出了空域流量预测系统的设计构架。