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以简化信息处理的复杂性并提高信息处理精度为目标,提出了基于粗糙集神经网络系统的车牌字符识别方法。提取训练样本的特征向量建立决策表,基于粗糙集理论对决策表属性进行约简,由约简后的属性构造神经网络识别器。车牌字符识别试验结果验证了系统的有效性。
粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究
【摘 要】
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以简化信息处理的复杂性并提高信息处理精度为目标,提出了基于粗糙集神经网络系统的车牌字符识别方法。提取训练样本的特征向量建立决策表,基于粗糙集理论对决策表属性进行约简,由约简后的属性构造神经网络识别器。车牌字符识别试验结果验证了系统的有效性。
【机 构】
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安徽建筑工业学院机械与电气工程系
【出 处】
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年04期
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