【摘 要】
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人工智能技术推动了金融行业的变革,国内外竞争激烈。基于全球专利信息,对智能金融领域常用的五类关键技术,包括语音识别与自然语言处理、计算机视觉与生物特征识别、机器学
【基金项目】
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国家知识产权局专利战略推进工程项目“人工智能在金融领域应用的专利分析及战略研究”(PS2018-011);深圳市软科学研究项目“深圳提升基础研究和产业创新能力实施策略研究”(RKX20180413181939223)
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人工智能技术推动了金融行业的变革,国内外竞争激烈。基于全球专利信息,对智能金融领域常用的五类关键技术,包括语音识别与自然语言处理、计算机视觉与生物特征识别、机器学习与神经网络、知识图谱和服务机器人等的全球专利申请趋势、重要专利权人、重点技术等情况进行国内外比较分析。研究发现:智能金融领域技术分类布局广泛,但基础专利不足,存在技术壁垒。中国智能金融领域专利申请量多,但企业竞争力薄弱,金融机构主要以购买服务和技术并购完成转型。因此建议中国智能金融领域基础研究与深度应用并行,在重点领域、优势领域提前开展布局专利
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