【摘 要】
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因为对高性能微芯片和系统设计的广泛影响,能量消耗问题受到计算机界越来越广泛的关注.多个层次的技术被用于改善系统的能量效率,并行处理是体系结构层提高能量效率的主要手
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院计算机研究所
【基金项目】
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本课题得到国家自然科学基金“软件指导的高性能计算机系统功耗和热量管理”（60903059）、国家“八六三”高技术研究发展计划项目“面向片上多处理器系统的程序设计环境”（2008AA01Z110）、国家科技重大专项（2009ZX01036001-003-001）及高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金项目（2009HSSA04）资助.
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因为对高性能微芯片和系统设计的广泛影响,能量消耗问题受到计算机界越来越广泛的关注.多个层次的技术被用于改善系统的能量效率,并行处理是体系结构层提高能量效率的主要手段.并行处理使用性能适中的计算节点减少能量消耗,使用多个节点并行执行维持高吞吐量.文中分析了并行处理提高能量效率的基本原理,给出了并行处理的时间开销和能量开销模型.基于模型分析,对低电压并行系统、动态电压调节（Dynamic Voltage Scaling,DVS）的并行系统和多核微处理器3个并行处理方向进行了展望,给出了这些并行处理方向改善能量
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