【摘 要】
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网格资源优化配置问题是一个NP问题,遗传算法可以有效地解决这类问题.针对基本遗传算法收敛速度慢的不足,提出一种改进的遗传算法.该算法通过产生符合条件的初始种群和保护优
【机 构】
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中北大学电子与计算机科学技术学院,北方自动控制技术研究所
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网格资源优化配置问题是一个NP问题,遗传算法可以有效地解决这类问题.针对基本遗传算法收敛速度慢的不足,提出一种改进的遗传算法.该算法通过产生符合条件的初始种群和保护优秀个体的交叉策略,提高了算法的搜索能力和收敛速度.提出的算法综合考虑了资源任务的通信代价、任务执行时间和资源利用率等参数;并结合网格资源的特点,将所有资源统一描述和对待,扩展了资源的概念,具有实际应用意义.
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