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在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。
缺失数据下线性模型回归系数估计的大样本性质
【摘 要】
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在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘
【机 构】
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广西师范大学数学科学学院
【出 处】
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数学研究
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10661003);广西科学基金项目(0728092);教育部留学回国人员科研启动基金项目([2004]527)
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