【摘 要】
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软玉是珍贵的珠宝工艺品材料,不同产地的软玉在品质和价值上具有较大的差异,但是传统的珠宝玉石鉴别方法难以有效的对其进行产地区分与鉴别。采用自行研制的便携式拉曼光谱仪
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系; 上海仪电分析仪器有限公司; 同济大学海洋与地球科学学院;
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软玉是珍贵的珠宝工艺品材料,不同产地的软玉在品质和价值上具有较大的差异,但是传统的珠宝玉石鉴别方法难以有效的对其进行产地区分与鉴别。采用自行研制的便携式拉曼光谱仪Hx-Spec研究分析甘肃、青海以及新疆三个产地软玉的拉曼光谱特征,对其光谱差异进行了解析,探讨了运用马氏距离判别分析方法及随机森林两种模式识别算法处理光谱数据,实现对三种不同产地的软玉进行无损鉴别的可行性。实验测得来自甘肃、青海以及新疆三个产地的共37块软玉的拉曼光谱数据,数据经过预处理后分为训练集与预测集,建立两类判别模型,结果表明马氏距离判别模型以及随机森林判别模型可以对具有相同拉曼峰的不同产地软玉进行区分鉴别,区分准确率分别为87.5%和95.8%,比较了两种算法的优劣。拉曼光谱技术结合模式识别算法有望为无损区分不同产地的玉石提供一种新方法。
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