基于MapReduce的序列规则在推荐系统中的研究

来源 :2013年贵州省计算机学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kaiyuanwu

【摘要】

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目前常用的个性化推荐系统模型通常是基于协同过滤或者是基于内容的,也有部分基于关联规则的.这些算法没有考虑事务间的顺序,然而在很多应用中这样的顺序是很重要.本文提出了

【作者】

：

元二菊郭进伟皮建勇

【机构】

：

贵州大学计算机科学与信息学院贵州贵阳550025;贵州大学云计算与物联网研究中心贵州贵阳550025

【出处】

：

2013年贵州省计算机学会年会

【发表日期】

：

2013年7期

【关键词】

：

数据挖掘个性化推荐系统序列规则映射归约模型

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目前常用的个性化推荐系统模型通常是基于协同过滤或者是基于内容的,也有部分基于关联规则的.这些算法没有考虑事务间的顺序,然而在很多应用中这样的顺序是很重要.本文提出了一种简易的基于序列模式的推荐模型,并且考虑到大规模数据的处理,结合了MapReduce编程模型.这种简易的推荐模型可以用来辅助通常的个性化推荐系统.

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