【摘 要】
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本文将现有的各种端点检测方法分为鲁棒特征 ,特征滤波 ,模型匹配三种方法 ,并列举了各种端点检测算法 ,分析不同算法的优缺点。在此基础上 ,深入分析了信号域噪声与语音的本
【基金项目】
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8 6 3资助项目 (0 0 2AA1170 10 );奥运资助项目 (H0 30 130 0 5 0 4 30 )
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本文将现有的各种端点检测方法分为鲁棒特征 ,特征滤波 ,模型匹配三种方法 ,并列举了各种端点检测算法 ,分析不同算法的优缺点。在此基础上 ,深入分析了信号域噪声与语音的本质区别 ,引入了数学上的高阶累计量的思想 ,建立了基于高阶谱的高维抗噪特征 ,利用轴向积分映射的方法将高维高阶谱空间转换为一维空间 ,利用非平凡谱点的非线性组合建立一维的高阶谱特征 ,同时并建立基于抗噪特征的完善的搜索算法。大量实验证明该算法在各种噪音 ,不同信噪比的条件下都取得了非常好的效果
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