基于改进蚁群算法的图像边缘提取的研究

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基于蚁群算法,提出了一种新的图像边缘提取方法。利用图像的灰度梯度作为启发信息,引入运动方向的改变量,通过蚁群在路径上信息素的分布及更新,从而使其迭代搜索逐渐向边缘曲线收敛,根据信息素的情况提取边缘曲线。实验结果证明,该方法利用蚁群算法的正反馈性的优点,有效地提高了边缘提取准确性,获得了比较理想的边缘提取效果。
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