【摘 要】
：
大风天气容易导致高速列车发生脱轨、翻车等事故,因此对于风速的超短期预测对于高铁安全行驶具有重要的意义。提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的预测模型,对WindLog风速传
【基金项目】
：
“十三五”国家重点研发计划(2016YFB1200401);载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室(北京交通大学)开放课题资助项目
论文部分内容阅读
大风天气容易导致高速列车发生脱轨、翻车等事故,因此对于风速的超短期预测对于高铁安全行驶具有重要的意义。提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的预测模型,对WindLog风速传感器采集得到的每分钟最大风速数据进行分组预处理,设置合理的步长参数,建立双层LSTM网络结构,采用北京市海淀区的风速数据进行训练,并对超前1、5、10 min的风速进行超前预测,超前1 min的预测值平均误差为0.467 m/s,正确率达100%;超前5 min的预测值平均误差为0.543 m/s,正确率达99.6%;超前10 min的预测值平均误差为0.627 m/s,正确率达98.8%。实验结果表明,该预测模型具有较好的适应性和较高的预测精度。
其他文献
行为识别是近年来计算机视觉领域的一个研究热点。本文在当今已有的行为识别算法的基础之上进行优化改进。通过基于代数理论的背景减法提取轮廓并进行姿势表达、通过聚类算法
提出一种基于分割后图像形状特征并结合改进Hough变换进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的初步筛选,使用改进后的Hough变换方
目的了解北京城乡儿童伤害的发生水平,探讨伤害发生的原因和影响因素,为制订相应的干预措施提供依据。方法采用电话回访的方式,对北京市1361名发生伤害的学龄儿童进行回顾性
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
【正】 汉字属于衷意体系的文字,它不是拼音文字,人们不能从汉字的形体上直接读出字音,为了解决汉字的注音问题,前人做过多种尝试,使用过多种方法。随着人们对汉语认识的逐步
图像融合是提取各自信道图像中的有利信息,以综合形成高质量图像的一种专门技术。本文在对图像融合的基本技术原理进行简要分析基础上,结合Photoshop软件融合操作,将图像融合
<正>数控机床发展水平的高低,功能部件起到了极其重要的作用。滚珠丝杠副、滚动直线导轨副作为数控机床的传动部件,其性能优劣很大程度上决定了机床的精度和精度保持性。据统
非局域均值滤波(non-local means filtering, NLMF)采用图像块间灰度差测度像素间相似性,由于灰度差易受噪声影响,这种相似性测度缺乏鲁棒性。图像块的Zernike矩是块内像素灰
浅海波导海洋环境复杂,声波往往以简正波的形式进行传播。简正波的模态分离对于浅海波导中的目标探测与定位有着重要的意义。由于线阵在做模态分离时有着很大的局限性,本文结
目的了解汾阳市初中学生生长发育状况，为针对性地开展健康教育、实施营养干预提供科学依据。方法对汾阳市12-16岁2880名学生进行身高、体重、胸围、肺活量的测量，并将相应的指