【摘 要】
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防止种子掺假、以次充好,为快速无损检测高发芽率的种子,该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中,得到种子的发芽率分别为90%,80%,70%,60%
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江科技学院信息学院
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防止种子掺假、以次充好,为快速无损检测高发芽率的种子,该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中,得到种子的发芽率分别为90%,80%,70%,60%,50%和0等6种比例,并利用电子鼻对其进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90%、80%、50%～70%、和不发芽的4种情况;当种子发芽率为70%、60%、50%时,其图形信息部分重叠,利用电子鼻较难区分开。在主成分分析和线性判别分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机对上述情况进行分类识别,
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