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基于Elman网络基本原理，建立了布洋1号表层岩溶泉Elman神经网络模型，并以2005年8月2日开始的一次衰减过程为例，详述了Elman神经网络模型应用分析过程，给出了在无降雨影响下该次衰减过程具有的总排泄量及最佳的储水时间。经检验，该模型预测精度较高，为布洋1号表层岩溶泉水资源的科学利用提供了依据，同时也为Elman网络技术在表层岩溶泉动态系统的其它领域应用提供了借鉴。