【摘 要】
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针对滚动轴承早期故障诊断困难的问题,从经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）以及包络谱出发,为解决EMD抗噪效果较差、具有端点效应等局限性,提出了盲变分模态
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51475052,51675064）,中央高校基本科研业务费资助项目（106112016CDJZR115502）
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针对滚动轴承早期故障诊断困难的问题,从经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）以及包络谱出发,为解决EMD抗噪效果较差、具有端点效应等局限性,提出了盲变分模态分解（variational modal decomposition,简称VMD）-主成分分析（principal component analysis,简称PCA）-包络谱熵结合倒谱包络的轴承故障诊断方法.首先,对滚动轴承的振动信号进行了变分模态分解;其次,对分解得到的分量进行PCA去相关处理;然后,对分
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