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圖2 CGM网络评价智能分析技术原理
CGM(Consumer Generated Media：即博客和论坛等消费者创造的媒体的总称)网络评价智能分析技术是富士通中国提供的一款可视化工具。该解决方案体现了富士通对互联网新经济规律的把握。
草根评价凸显AIDEES
互联网发展到今天，网民的自由化程度越来越高。CNNIC于2006年发布的《2006年中国博客调查报告》指出，中国博客已达1750万，活跃用户770万。CNNIC在今年发布的第19次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国1.37亿网民中的36.9%经常访问论坛，25.3%的人使用博客。由此可见，以博客、论坛为主体的草根品牌的影响力毋庸置疑。
但是在繁杂、庞大的论坛、博客中寻找企业品牌的线索，进行信息评级对于企业来说是一件极其困难的事。
然而随着东京大学片平秀贵教授AIDEES模型概念的提出，网络口碑评价有了原理基础并显现出规律。AIDEES模型显示在CGM的影响下，消费者的消费行为模式分为六个阶段，分别是：Attention(注意)、Interest(兴趣)、Desire(愿望)、Experience(体验)、Enthusiasm(热情)、Share(共享)，AIDEES是这六个阶段的英文缩写。
六个阶段构成一个环路(见图1)，新消费者会在Attention(注意)阶段收到获得成功消费者的Share(共享)的影响。新形成的封闭环路在人与人之间不断循环，这种无限循环最终会积累巨大的能量对某种商品产生或好或坏的影响。
智能分析博客言论
富士通发现了AIDEES理论对互联网经济的重大意义。对于中国，企业迫切需要了解自己的消费品在草根中的评价，所以富士通在第一时间开发并推出出了CGM网络评价智能分析技术。
富士通认为，根据AIDEES模型，处在不同的消费行为阶段的消费者会在CGM网络上发表不同的观点和评价，而对这些观点和评价进行综合则可得到产品在CGM网络中的品牌评级。这就是富士通CGM网络评价智能分析技术的原理(见图2)。
CGM网络评价智能分析技术可实时在海量的网络信息中搜集处理包含评判型信息的文本内容，智能提取文本内容中对产品进行评论的词语，并定量计算出CGM对产品的主观性评价的语气情感强度，最终通过精确的统计数据得出可视化结果，从而达到了监控CGM网络评价的效果。
富士通已经建立了庞大的CGM数据库，并根据网络语言特征建立了感情分词词典，并与复旦大学、华中师范大学语言资源监视研究中心等中国专业语言处理机构进行协作，有效保障了CGM网络评价智能分析的精度和准度。
诊断市场脉搏的利器
在搜狐公司的协助下，富士通高效地收集上亿个中文CGM。现在，富士通CGM网络评价智能分析技术已不仅仅可以对单个产品做定性分析，更可以将多厂商、多品牌在CGM网络中进行评价综合对比，从而可以实现对某类产品全面市场动态的监控。
CGM网络评价智能分析技术的出现，为企业提供监控消费者舆论的分析工具，同时为企业呈现真实可视的产品网络评价结果。富士通认为，CGM网络评价智能分析技术对企业的帮助可体现在三个方面：
品牌、产品的市场调查
该技术可使企业快速有效地掌握品牌、产品在CGM网络中的情况，从而来协助企业根据调查数据做进一步的决策。
协助企业完成品牌、产品推广活动
该技术能及时展现企业推广活动的效果。企业可根据CGM的反馈及时调整推广活动的方案。
企业的危机管理
草根用户对产品、品牌等的评价有可能引发危机，该技术可起到预警管理效果，协助处理危机。
随着互联网在中国的蓬勃发展，媒体多元化、分散化、大众化发展的趋势日益明显，草根文化、草根品牌对企业、对社会影响力的权重在不断加大。
CGM网络评价智能分析技术为中国企业带来的潜在价值是不可估量的。