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为进一步提高支持向量分类器的分类精度和运行速度，提出了基于自适应核函数的支持向量数据描述分类算法。该算法的核心思想为：根据信息几何中保角映射的方法构造数据驱动的核函数修正算法，然后再利用修正的核函数训练支持向量数据描述分类算法。试验结果表明，该方法具有较好的分类精度和较快的运行速度。
基于自适应核函数的支持向量数据描述算法
【摘 要】
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为进一步提高支持向量分类器的分类精度和运行速度，提出了基于自适应核函数的支持向量数据描述分类算法。该算法的核心思想为：根据信息几何中保角映射的方法构造数据驱动的核函
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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北京化工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（70701013）,河南省自然科学基金（0611030100）,郑州市科技攻关项目（2006-08-01）
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