【摘 要】
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针对乳腺肿瘤红外图像的识别,提出一种基于模糊C聚类的实现方法。方法的三个主要步骤为图像预处理、特征提取及识别。图像预处理采用了各向异性扩散方程、梯度场强归一化、灰
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61164019);南宁市科学研究与技术开发计划项目(20151032,20155179)
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针对乳腺肿瘤红外图像的识别,提出一种基于模糊C聚类的实现方法。方法的三个主要步骤为图像预处理、特征提取及识别。图像预处理采用了各向异性扩散方程、梯度场强归一化、灰度均衡三种算法;特征提取通过计算乳腺图像肿瘤区域与非肿瘤区域的灰度共生矩阵,提取出图像的纹理特征;识别采用了模糊C聚类算法,对乳腺图像进行分类,标出乳腺图像的肿瘤区域。实验结果表明,本方法获得良好的效果。
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