基于改进ABC算法的模糊Elman变频空调温度控制

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为解决变频空调温度控制中存在超调而造成用电浪费的问题,给出了基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony, IABC)的模糊Elman网络控制(Fuzzy Elman Network Control, FENC)方法。方法将应用于变频空调控制的模糊规则针对网络训练过程中易陷入局部收敛的缺陷,将模拟退火思想引入人工蜂群算法的局部搜索过程,给出IABC算法。与Elman神经网络相结合,增强对动态信息的处理能力。仿真结果表明,FENC方法明显改善了训练后期易陷入局部极
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