神经网络算法在区块链中应用

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:allviolet
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着大数据的到来,各种通信信息不断更新,传统数据中积累大量信息,且各种区块链技术不断成熟,财务风险管理越来越精准。但是,数据处理过程中,数据量大,使用传统方法不能及时挖掘数据,影响结果。区块链是近几年较为火热的一种技术,日益受到人们的关注。基于此,提出采用神经网络算法进行数据挖掘,并应用到区块链中。
其他文献
卷积神经网络在近几年得到了飞速发展,由于人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元输入,因此使其具有较强的特征学习能力和容错性,目前已广泛应用于包括图像分类与识别在内的大型图像视觉处理领域,并取得了良好的效果。缺陷检测通常是指检测物品表面缺陷,表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差和缺损等缺陷进行检测。由于有时候缺陷部位相对于工件面积来说相对较小,因此检测过