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交通大数据经常面对数据删失、截尾、缺失等问题。生存分析模型可以很好地处理该问题,在交通领域逐步推广。它将事件结果与出现这一结果所经历的时间结合,可以判断事件发生或者结束时间的分布或探究解释变量对生存时间的影响。国内外许多研究通过生存分析的灵活应用及拓展,为很多实际交通问题提供了解决方法和指导意见。文章首先介绍了主要生存分析的适用性及拟合优度比较方法,并介绍若干交通领域生存模型应用案例。