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针对变风量空调控制系统存在非线性、时变、强耦合等特性,提出一种粒子群优化神经网络PID控制器的控制方法。通过对粒子群算法进行加权改进后优化BP神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性;用优化后的BP神经网络实时在线调整PID控制器参数。仿真结果表明;引入改进粒子群的BP神经网络PID控制能够提高控制精度,缩短稳定时间,减小超调量。