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煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据，由于受多种因素影响，长期以来一直采用粗略测算的方法，与现场实际差别很大，神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力，在非线性预测方面具有独特的优势，在对BP神经网络进行改进的基础上，进行了煤自燃极限参数的预测，应用结果表明，人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测。