【摘 要】
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本文采用1996-2010年国家统计局公布的死亡率数据,以70岁男性人口作为高龄人口的代表,基于中国人口死亡率数据较少的特点,突破了传统Lee-Carter模型的框架,直接从死亡率改善
【机 构】
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中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学风险管理与精算中心,中国人民大学统计学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究”(13&ZD164);国家自然科学基金项目“社会保障预算管理研究”(71173230)的资助
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本文采用1996-2010年国家统计局公布的死亡率数据,以70岁男性人口作为高龄人口的代表,基于中国人口死亡率数据较少的特点,突破了传统Lee-Carter模型的框架,直接从死亡率改善产生的原因入手,采取Monte Carlo方法建立中国高龄人口死亡率随机波动趋势模型.通过对不同死亡率改善原因进行组合,从中选取最优模型来探究死亡率的随机趋势性与波动性的关系,更好地克服了死亡率普遍被低估的事实,使得对未来死亡率的预测更加准确、可信.
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