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本文首先分析了图像分形压缩技术中传统加速方法的性能缺陷,随后提出了相容粗集的有关理论,并证明了相容粗集理论应用在图像分形压缩技术中的完备性。本文给出了基于相容粗集的编码字典的改进算法和加速匹配过程的算法。实验结果说明,该方法在压缩质量、压缩率、压缩时间等方面与传统方法比较都有较明显的改善。
基于相容粗集的分形图像压缩编码改进方法
【摘 要】
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本文首先分析了图像分形压缩技术中传统加速方法的性能缺陷,随后提出了相容粗集的有关理论,并证明了相容粗集理论应用在图像分形压缩技术中的完备性。本文给出了基于相容粗集的编码字典的改进算法和加速匹配过程的算法。实验结果说明,该方法在压缩质量、压缩率、压缩时间等方面与传统方法比较都有较明显的改善。
【机 构】
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华中科技大学软件学院,湖北黄冈师范学院计算机系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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湖北省教育厅自然科学重点基金项目（B200627003）
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