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基于KNN算法对在校生考研预测模型的应用研究
基于KNN算法对在校生考研预测模型的应用研究
来源 :信息通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:grand666
【摘 要】
:
运用K最近邻分类算法建立在校生考研预测模型,便于对在校生进行考前预判。为了提高预测的准确率,对传统K最近邻分类算法进行了改进,对样本的各特征属性赋予了不同权重,通过传统和
【作 者】
:
王西平
【机 构】
:
西安财经学院信息学院
【出 处】
:
信息通信
【发表日期】
:
2014年3期
【关键词】
:
KNN算法
加权KNN算法
在校生
考研预测
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运用K最近邻分类算法建立在校生考研预测模型,便于对在校生进行考前预判。为了提高预测的准确率,对传统K最近邻分类算法进行了改进,对样本的各特征属性赋予了不同权重,通过传统和加权两种K最近邻分类算法的不同使用,验证了改进加权KNN算法的实践效果。
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