【摘 要】
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目的基于区域的局部匹配算法是一种简单高效的立体匹配方法。针对局部算法中窗口的抉择问题,提出了基于垂直交叉双向搜索的自适应窗口匹配算法。方法该算法考虑到局部区域内
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61070233)
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目的基于区域的局部匹配算法是一种简单高效的立体匹配方法。针对局部算法中窗口的抉择问题,提出了基于垂直交叉双向搜索的自适应窗口匹配算法。方法该算法考虑到局部区域内灰度值与视差值的相关性,通过垂直交叉双向搜索策略自适应地调节窗口的形状和大小,并获得相应掩码窗口;再利用积分图像计算掩码窗口的匹配代价,获取视差图;最后采用米字投票和双边滤波器两个步骤对视差图进行修复。结果针对不同图像采用提出的自适应窗口算法,得到了适用于各种图像结构的匹配窗口,相较于原始垂直交叉算法的匹配精度提高了约30%(Teddy),同时两步骤视差后处理较好地保持了图像边缘。结论实验结果表明,该算法改善了规则窗口产生的视差边缘扩充问题,在提高视差精度的同时提高了算法鲁棒性。
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