【摘 要】
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目前,燃气输配系统智能化程度较落后,燃气调压器关键参数不易获取,建立机理模型难度较大,针对这一问题,提出基于受控自回归滑动平均模型(ARMAX)的燃气调压器系统辨识模型,并
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51471019),北京建筑大学基础研究燃气调压器故障智能诊断技术研究(H18191)
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目前,燃气输配系统智能化程度较落后,燃气调压器关键参数不易获取,建立机理模型难度较大,针对这一问题,提出基于受控自回归滑动平均模型(ARMAX)的燃气调压器系统辨识模型,并且在赤池信息准则(AIC)的基础上引入拟合优度的方法对模型进行阶次辨识,最后通过燃气调压器实际运行数据对传统AIC和改进型AIC所辨识模型进行对比实验。结果表明,改进型AIC方案可以降低模型阶次,并且在一定程度上可以提高模型精度,所得模型可精准描述系统动态特性,为燃气调压器的控制研究提供了一定的理论基础。
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