【摘 要】
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文章使用2002-2014年我国30个省市的面板数据,首先利用超效率DEA模型测算出各地区的R&D效率,并以R&D经费投入强度和政府R&D投入作为量化区域R&D公平的指标,随后构建Markov链
【机 构】
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广东外语外贸大学经济贸易学院; 湖北科技学院数学与统计学院;
【基金项目】
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湖北省技术创新专项软科学项目(2016ADC026)
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文章使用2002-2014年我国30个省市的面板数据,首先利用超效率DEA模型测算出各地区的R&D效率,并以R&D经费投入强度和政府R&D投入作为量化区域R&D公平的指标,随后构建Markov链模型将我国区域R&D公平与效率纳入统一分析框架,比较其马太效应大小,并构建二者协调发展的实施路径。研究结果表明,R&D公平的马太效应程度更加明显,那些享有高额R&D资金的地区始终获取充足的资助金额,而大部分地区却一直陷入R&D资金不足的窘迫局面,因此R&D公平问题更应该优先调节。本文认为政府应重点关注那些低投入高效率的省份,加大其R&D投入力度,既可以调节R&D公平的马太效应问题,又可保持我国区域R&D公平与效率的协调发展。
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